Tooted
Toiduainetööstuse röntgenikiirte toidukontrolli metallidetektor
Röntgeniaparaadi tehniline spetsifikatsioon | |
| Mudel | |
| Tundlikkus | Metallkuul/metalltraat/klaaskuul |
| Tuvastuslaius | 240/400/500/600 mmVõi kohandatud |
| Tuvastuskõrgus | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Kandevõime | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Operatsioonisüsteem | Aknad |
| Häiremeetod | Konveieri automaatne seiskamine (standardne) / tagasilükkamissüsteem (valikuline) |
| Puhastusmeetod | Konveierilindi tööriistavaba eemaldamine hõlpsaks puhastamiseks |
| Konditsioneer | Sisemise tsirkulatsiooniga tööstuslik kliimaseade, automaatne temperatuuri reguleerimine |
| Parameetrite sätted | Iseõppiv / käsitsi reguleerimine |
| Maailmakuulsate kaubamärkide aksessuaaridAmeerika VJ signaaligeneraator - Soome; DeeTee vastuvõtja - Danfossi inverter, Taani; Saksamaa; Bannenbergi tööstuslik kliimaseade - Schneider Electric Components, Prantsusmaa; Interolli elektriline rullkonveierisüsteem, USA - Advantechi tööstusarvuti; IEI puutetundlik ekraan, Taiwan. | |
Röntgenmetallidetektori eelised: Röntgenkontrollisüsteem lahtiste, pakendamata ja vabalt voolavate toiduainete kontrollimiseks. See hõlmab liha, linnuliha, valmistoite, külmutatud tooteid, pähkleid, marju, kuivatatud puuvilju, läätsesid, teravilju ja köögivilju enne pakendamist või valmistoodete koostisosadena kasutamist.
Röntgenipõhine toiduainete kontrollisüsteem:Röntgen pakub tööstusharu juhtivaid tuvastustasemeid lahtiste toodete tuvastamiseks väga erinevatel võõrkehade saasteainetel, sealhulgas raud-, värvi- ja roostevabadel metallidel, kivil, keraamikal, klaasil, luul ja tihedal plastil, olenemata nende kujust, suurusest või asukohast tootes.
Taotlus
Lai valik rakendusi:Seda saab kasutada toidu-, keemia-, tööstuses,
Detailsed pildid
Masina omadused:Sellel on sama kõrge tuvastustäpsus kui rahvusvahelistel kaubamärkidel ja operaator saab seda hõlpsalt seadistada.
(1) Olenemata toote keerukusest saab seda seadistada automaatse õppeprotsessi abil ilma tehnikute osaluseta.
(2) Shanani algoritmiplatvorm kasutab dünaamilist tunnuste tuvastamise meetodit, et automaatselt valida parimad algoritmi parameetrid ja saavutada suurim tundlikkus.
(3) Iseõppimisprotsess vajab ainult kuni 10 pilti ja algoritmi mudeli treenimine saab lõpule viia kuni 20 sekundilise ootamisega.
(1) Olenemata toote keerukusest saab seda seadistada automaatse õppeprotsessi abil ilma tehnikute osaluseta.
(2) Shanani algoritmiplatvorm kasutab dünaamilist tunnuste tuvastamise meetodit, et automaatselt valida parimad algoritmi parameetrid ja saavutada suurim tundlikkus.
(3) Iseõppimisprotsess vajab ainult kuni 10 pilti ja algoritmi mudeli treenimine saab lõpule viia kuni 20 sekundilise ootamisega.
